Raspberry Pi se uniu à Hailo para criar um conjunto de inteligência artificial (IA) para o Raspberry Pi 5.
O pacote oferece uma solução econômica e econômica para pessoas que desejam se aventurar no mundo da IA, especialmente redes neurais e aprendizado de máquina.
Custando apenas US$ 70, o kit usa o conector M.2 HAT+ do Raspberry Pi e o módulo de aceleração Hailo-8L AI. Atinge 13 TOPS (tera-ações por segundo) e consome cerca de um watt de eletricidade para cada três TOPS, é limitado a cerca de cinco watts, mas de acordo com uma carga “normal”, costuma descansar cerca de uma ou duas vezes. Declaração do CTO do Raspberry Pi, Avi Baum, ao Register.
Também falando ao The Register, o CEO do Raspberry Pi, Eben Upton, disse que eles usaram intencionalmente um acelerador separado em vez de uma única unidade de processamento neural como parte de seu foco em uma arquitetura distribuída.
A principal razão pela qual o Hailo-8L não está incluído e integrado ao Raspberry Pi 5 é que o PC multifuncional pode manter um de seus principais pontos de venda – seu valor premium. Um RPi5 custa apenas US$ 80 e é um ponto de entrada muito acessível para os usuários.
Uma característica importante é que a maior parte da computação é feita no Pi, sem a necessidade de backups na nuvem e com dependência reduzida de conectividade constante.
Como está o Hylo-8L?
Raspberry Pi e Hailo projetaram seus produtos com um objetivo específico – alcançar o equilíbrio certo entre desempenho, preço e consumo de energia. No entanto, como ele se compara a outras opções disponíveis?
O Hailo-8L é uma versão reduzida do Hailo-8 anunciado no início deste ano. O 8L oferece 13 TOPS no INT8, uma queda significativa em relação aos 26 TOPS oferecidos pelo 8.
Outros players do cenário também anunciaram seus produtos em um único chip, com Qualcomm atingindo 45 TOPS, Intel atingindo 48 e AMD atingindo 50 TOPS. No entanto, é improvável que algum deles tenha o preço na mesma região do 8L. A capacidade de configurar uma rede neural de última geração por cerca de US$ 130 é algo que apenas Raspberry Pi e Hailo ofereceram até agora.
Crédito da imagem em destaque: Raspberry Pi
