Geoffrey Hinton e John Hopfield receberam o Prêmio Nobel de Física, especialmente por seu trabalho em inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina.
O professor britânico-canadense Hinton é às vezes chamado de “padrinho da IA”, enquanto o professor americano John Hopfield é professor na Universidade de Princeton, nos EUA. Academia Sueca de Ciências disse a dupla foi premiada conjuntamente “por descobertas e invenções inovadoras que permitem o aprendizado de máquina com redes neurais artificiais”.
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“O trabalho dos premiados já trouxe mais benefícios. Na física, utilizamos redes neurais artificiais numa ampla gama de áreas, como no desenvolvimento de novos materiais com propriedades específicas”, afirma Ellen Munns, presidente do Comité do Nobel de Física.
Enquanto isso, foi uma grande semana para os Prêmios Nobel no mundo da inteligência artificial, já que o CEO da DeepMind, Demis Hassabis, e o diretor John Jumper compartilharam o prêmio de química com David Baker, chefe do Instituto de Design de Proteínas da Universidade de Washington. Hassabis e Jumper ganharam o prêmio por “previsão da estrutura de proteínas”, enquanto Baker ganhou o prêmio por “design computacional de proteínas”.
Hinton renunciou ao Google em 2023, alertando sobre os perigos das máquinas que poderiam superar os humanos. Porém, após o anúncio, o homem de 76 anos disse: “Não sabia que isso ia acontecer. Estou muito surpreso.”
Por que a IA está na vanguarda do Prêmio Nobel de Física em 2024?
O trabalho inovador do professor da Universidade de Toronto sobre redes neurais lançou as bases para sistemas modernos de IA como o ChatGPT.
As redes neurais são um tipo de inteligência artificial inspirada na forma como o cérebro humano aprende e processa informações. Eles permitem que a IA aprenda com a experiência como um ser humano, um processo conhecido como aprendizado profundo.
Hinton descreveu sua contribuição para redes neurais artificiais como revolucionária. Sua pesquisa pioneira em redes neurais abriu caminho para os sistemas de IA atuais, incluindo o ChatGPT. “Será como a revolução industrial”, disse ele, “mas em vez das nossas capacidades físicas, excederá as nossas capacidades intelectuais”.
As redes neurais, um conceito fundamental em inteligência artificial, imitam os mecanismos de aprendizagem e processamento do cérebro humano, permitindo que a IA aprenda com a experiência de uma forma semelhante aos humanos – algo chamado aprendizagem profunda.
Apesar de suas conquistas, ReadWrite relatou anteriormente que Hinton expressou preocupações sobre o futuro da IA. Quando questionado no ano passado se se arrependia do trabalho da sua vida, ele admitiu que ainda faria as mesmas escolhas, mas acrescentou: “Preocupo-me com as consequências gerais de estes sistemas serem mais inteligentes do que nós e, em última análise, controlarem. Eles controlam.”
O que é a Rede Hopfield?
O comitê também forneceu informações básicas sobre por que os cientistas ganharam o prêmio, argumentando que a “rede Hopfield” é semelhante à memória associativa do cérebro. Diz-se que o homem de 91 anos descobriu este espécime em 1982.
“Ainda estou um pouco em choque.”
Nesta entrevista, gravada logo após o anúncio, John Hopfield em 2024 fala sobre como soube do prêmio ao ler seu e-mail. “Não entendi até chegar ao quarto poste!”#Prêmio Nobel pic.twitter.com/9U1xjovLYk
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Explicou: “Hopfeld descreveu o estado geral da rede com uma propriedade que é equivalente à energia do sistema de spin encontrado na física; a energia é calculada por uma fórmula que utiliza todos os valores dos nós e todas as forças de contato entre eles.”
Quando a rede é alimentada com um padrão incompleto ou ligeiramente distorcido, o método pode encontrar um padrão armazenado que seja mais semelhante.
Os vencedores dividirão um prêmio de 11 milhões de coroas suecas (US$ 1 milhão).
Imagem em destaque: YouTube @bhadeshia123 /Ramsey Cardi/ Conflito via Sportsfile
O artigo “O Poderoso Chefão da IA”, ganhador do Prêmio Nobel de Pioneirismo em IA e Aprendizado de Máquina, apareceu no ReadWrite.
