O Google acaba de lançar uma ferramenta alimentada por IA que pode rastrear mudanças em edifícios, chamada Open Buildings 2.5D Temporal Dataset.
O conjunto de dados cobre 32 milhões de quilómetros quadrados em África, América Latina e Sul e Sudeste Asiático. O rastreador de alterações inclui estimativas de edifícios existentes, estimativas e elevações e obras entre 2016 e 2023.
Para planear o crescimento populacional, responder às crises e compreender o impacto da urbanização, o gigante tecnológico afirma que são necessários dados sobre edifícios e infraestruturas.
Isto tornar-se-á mais importante ao longo do tempo, uma vez que se espera que a população urbana mundial cresça em 2,5 mil milhões até 2050, com cerca de 90% deste crescimento a ocorrer em cidades da Ásia e de África.
Foi em 2021 que a empresa iniciou a sua busca para fornecer mais informações sobre estas áreas, e o conjunto de dados Open Buildings foi lançado nesse ano. Isto aumentou o número de edifícios de mapas em massa na África, que mais tarde foram expandidos para a América Latina, Caribe e Sul e Sudeste Asiático.
Anunciamos a Coleção Temporal de Edifícios Abertos 2.5D, que amplia o esforço de Edifícios Abertos, fornecendo dados sobre a disponibilidade de edifícios ao longo do tempo e elevação em todo o sul global de 2016 a 2023. Mais informações aqui: pic.twitter.com/yp2ptY2kPv
– Google AI (@GoogleAI) 19 de setembro de 2024
Agora as informações foram aprimoradas ainda mais com a adição do 2.5D Temporal. Para identificar os edifícios, foi utilizado o satélite público Sentinel-2 para imagens e fornecido à empresa pela Agência Espacial Europeia.
O Sentinel-2 permite que cada ponto da Terra seja capturado aproximadamente a cada cinco dias, e cada pixel ocupa 10 metros quadrados na Terra.
Esperançosamente, os dados 2.5D dos Edifícios Temporais podem ajudar na resposta a crises
Desde a sua criação, o conjunto de dados 2,5d foi compartilhado com parceiros do Google, que podem usá-lo em seu trabalho. Estes incluem o WorldPop, que produz estimativas da população mundial, o UN Habitat, que trata da sustentabilidade urbana, e o Sunbird AI, que utilizou dados para o planeamento urbano e a eletrificação rural.
Os pesquisadores esperam que as agências governamentais possam obter informações valiosas padrões de desenvolvimento urbano para informar decisões de planejamento e alocação eficiente de recursos”.
Acredita-se também que pode ser usado por organizações humanitárias para “avaliar rapidamente o nível das áreas desenvolvidas em áreas afetadas por desastres e fornecer assistência direcionada”. Também permitirá aos investigadores “rastrear as tendências de desenvolvimento, estudar o impacto da urbanização no ambiente e modelar cenários futuros com maior precisão”.
Imagem em destaque: Via Blog de pesquisa do Google
A postagem que o Google usa IA para ajudar a construir cidades apareceu pela primeira vez no ReadWrite.
